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Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not contain duplicate subsets. For example, If nums = [1,2,3], a solution is:[
[3], [1], [2], [1,2,3], [1,3], [2,3], [1,2], [] ]这道题可以使用两种方法求解,一是使用位操作,另外是使用深度优先搜索和回溯,但是我只想出了位操作,深度优先的方法是看了Discuss后想出来的。
对于数组[1,2,3],可以用一个下标0和1表示是否选择该数字,0表示未选择,1表示选中,那么每一组3个0和1的组合表示一种选择,3位共有8种选择,分别是:
000 对应[] 001 对应[3] 010 对应[2] 011 对应[2,3] 100 … 101 110 111 那么上面为1的位表示数组中该位被选中。 那么只需要遍历0到1<< length中的数,判断每一个数中有那几位为1,为1的那几位即会构成一个子集中的一个元素。runtime:8ms
class Solution {public: vector> subsets(vector & nums) { int length=nums.size(); sort(nums.begin(),nums.end()); vector > result; for(int i=0;i<1<
还可以使用深度优先搜索来遍历数组,采用回溯法来剔除元素。使用一个变量来记录路径,每遍历到一个元素即表示找到一条路径,将其加入子集中。
对于数组[1,2,3] 从1开始递归查询2,3,对于2,继续向下搜索,搜索完后将2删除。 runtime:8msclass Solution {public: //使用深度优先的回溯法 vector> subsets(vector & nums) { vector > result; vector path; sort(nums.begin(),nums.end()); result.push_back(path); dfs(nums,0,path,result); return result; } void dfs(vector & nums,int pos,vector & path,vector > & result) { if(pos==nums.size()) return; for(int i=pos;i
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